|
<< Click to Display Table of Contents >> Navigation: Dokumente STRUKTURIEREN > Verhaltensdaten strukturieren |
Forschen bedeutet im Grunde, etwas Neues zu erforschen, daher gibt es kein Standardsystem, wie man seine Daten strukturiert. Vielleicht gibt es in Ihrem Anwendungsbereich ein solches System, aber nicht im Allgemeinen.
Ihre Datenstruktur wirkt sich auf die Statistik aus, und die ursprünglichen Daten können neu geordnet werden, um bestimmte Fragen zu beantworten.
Sie werden wahrscheinlich feststellen, dass Sie mehrere, unterschiedlich strukturierte Versionen derselben Daten benötigen, um alle Fragen während der Datenanalyse zu beantworten.
INTERACT bietet viele Routinen zur Umstrukturierung der Daten NACH Abschluss der Datenerhebung
Das wichtigste Strukturelement ist das DatenSet:
oDiese gruppieren Verhaltensereignisse der gleichen Sitzung, Aufgabe oder Person.
oIn den statistischen Berechnungen, den Exportfunktionen und graphischen Darstellungen werden die Daten nach DatenSet aufgeteilt.
oAndere Routinen wie der Co-Occurrence-Filter oder die Sequenzanalyse werden auch pro DatenSet durchgeführt.
oTypischerweise wird jede Beobachtungssitzung als einzelnes DatenSet gespeichert.
oMehrere Beobachtungsdurchläufe durch ein Video können im gleichen DatenSet gespeichert werden.
Zusätzliche DatenSets können jederzeit nach Bedarf erzeugt werden.
Während der Analyse stellen Sie vielleicht fest, dass einige Ergebnisse in Ihrer ursprünglichen Struktur nur schwer zu erhalten sind. Deshalb bietet INTERACT eine Reihe von Umstrukturierungsbefehlen, mit denen Sie auf einfache Weise die gewünschten Ergebnisse aus Ihren Erfassungen erhalten.
Einige Ausgangsstrukturen werden nur gewählt, um die Codierung so einfach wie möglich zu machen, und die Umstrukturierung ist Teil des Plans für den Anfang.
Wahrscheinlich benötigen Sie mehrere Versionen der gleichen Daten, um alle Ihre Forschungsfragen zu beantworten.
Gründe für die Umstrukturierung
Ein paar Beispiele:
o DatenSets zusammenführen - Wenn Sie mehrere Subjekts in separate DatenSets kodieren, sind die Statistiken pro Subjekt sofort verfügbar.
Das gleichzeitige Auftreten von Verhaltensweisen kann mit der Funktion "Ereignis" visualisiert und gezählt werden.
oState-Space-Grid Das Erstellen neuer Ereignisse für diese Überschneidungen mit dem Co-occurrence Filter oder das Auffinden von Kontingenzen erfordert jedoch, dass sich alle Daten in einem einzigen DatenSet befinden.
oAufteilung von DatenSet pro Code - Bei der Codierung mehrerer Subjekte in einem einzigen DatenSet (mit lexikalischen Ketten und einem Subjekt Code pro Zeile) sind Statistiken pro Subjekt nicht sofort verfügbar.
Um ein einzelnes Verhalten pro Subjekt für alle Subjekte auf einmal zu vergleichen, verwenden Sie die State-Space-Grid.
Um die Statistiken aller Codes pro Subjekt in einer strukturierten Weise zu erhalten, teilen Sie Ihre Daten in ein separates Set pro Subjekt mit einem einzigen Befehl auf.
o DatenSet einfügen - Während der Analyse stellen Sie vielleicht fest, dass die Aufteilung Ihrer Sitzung in verschiedene Sets pro Phase oder Frage oder Aufgabe bessere Visualisierungsmöglichkeiten oder besser lesbare Statistiken bietet. Wenn es keinen Code gibt, für die Sie dies automatisch tun können, können Sie manuell eine "Set Zwischenzeile" einfügen. Beide Methoden werden unter Aufteilung von Ereignissen in getrennte DatenSets beschrieben.
Allgemeine Struktur-Vorschläge
Die gängigsten Ratschläge zur Struktur sind hier aufgelistet:
oErfassen Sie Ihre Beobachtungen in einer separaten Datei pro Sitzung, hauptsächlich aus Gründen der Datensicherheit.
oFügen Sie ein separates DatenSet für jede Sitzung ein.
oVerknüpfen Sie Ihre Videodatei (en) mit der DatenSet, die die entsprechenden Ereignisse enthält.
Siehe Verknüpfung von Videodateien für die Analyse
oVerwenden Sie das Element DatenGruppe, um eine Auswahl von DatenSets zu gruppieren.
So kann beispielsweise eine DatenGruppe pro Subjekt verwendet werden, und jedes DatenSet kann eine andere Sitzung darstellen. Der umgekehrte Weg funktioniert genauso gut: z. B. die Gruppierung verschiedener Subjekte pro Task.
oGeben Sie zur einfacheren Identifizierung eine Beschreibung in die DatenSet- und DatenGruppe-Zeile ein, besonders wenn Sie Ihre Daten zusammenführen müssen. Nach einer Zusammenführung ist der ursprüngliche Dateiname nicht mehr verfügbar. Lesen Sie dazu DatenSets und Gruppen identifizieren.
oFühren Sie mehrere Dokumente vor der Analyse oder anderen adaptiven Routinen zusammen. Lesen Sie dazu Dokumente zusammenführen.
oVerwenden Sie Metadaten für eine einfachere Datenselektion während der Auswertung, besonders wenn Sie eine große Anzahl an DatenSets haben. Lesen Sie dazu Metadaten zuweisen.
oFür größere Gruppen von Kodierern arbeiten Sie mit Dokumentvorlagen, die eine vordefinierte Struktur an DatenSets, verfügbarer Metadaten, Klassenspalten und Referenzen zum Code-Archiv beinhalten. Dies verringert Widersprüche bei der Erfassung. Lesen Sie dazu Arbeiten mit Vorlagen.
Hinweis: Einige analysebezogene Korrekturen verlangen das Verschieben und/oder Kombinieren von Codes oder nach dem Einfügen neuer Klassen, um die Codes zu verschieben. Andere Ziele können nur durch das Aufteilen von Ereignissen in mehrere DatenSets erreicht werden.