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Die Beobachtung mehrerer Subjekte ist eine gängige Situation in der Verhaltensforschung. Dennoch gibt es eine Vielzahl möglicher Implementierungen.
Hinweis: Versuchen Sie zum Beispiel NICHT immer, verschiedene Arten von Informationen in eine lexikalische Kette zu quetschen, nur weil es möglich erscheint. Vor allem, wenn sich ein Teil der Informationen oft ändert, ohne den Rest zu beeinflussen. Die bessere Wahl ist oft diese verschiedenen Arten von Informationen zunächst völlig unabhängig voneinander zu kodieren. Die Routine "Code-Segmente erzeugen" kann all diese unabhängigen Beobachtungen in Ereignisse umwandeln, die aussehen, als wären die mit einer lexikalischen Kette kodiert worden.
Welcher Aufbau für Sie am besten funktioniert, hängt von einer Reihe von variablen Merkmalen ab. Wir haben die folgenden Basis-Setups in detaillierten Beispielen vorbereitet:
Ein Subjekt pro Durchgang beobachten - Wie der Titel schon sagt, gehen wir davon aus, dass Sie jedes Subjekt einzeln beobachten. Für diesen Aufbau ist es technisch unerheblich, wie viele Subjekte es gibt und ob Sie alle verschiedenen Verhaltensweisen in einem Durchgang oder in mehreren Durchgängen beobachten. |
Mehrere Subjekte sequenziell beobachten - In diesem Beispiel gehen wir von einem Gespräch aus, bei dem die Teilnehmer abwechselnd reden, d.h. einer sagt etwas zu einem bestimmten Thema und zu einem anderen Subjekt oder der Gruppe als Ganzes und danach macht ein anderes Subjekt etwas Ähnliches. |
Gleichzeitig mehrere Subjekte beobachten - Wenn Sie die Aktivitäten mehrerer Subjekte in einem Durchgang beobachten wollen, konzentrieren Sie sich wahrscheinlich auf einen einzigen Verhaltenstyp. Es können auch andere, noch komplexere Situationen implementiert werden, aber diese eignen sich nicht für allgemeine Beispiele. |
Hinweis für alle Methoden: Sie werden wahrscheinlich unterschiedliche Dateistrukturen benötigen, um alle Antworten zu finden. Aus diesem Grund bietet INTERACT eine Reihe von Umstrukturierungsbefehlen an.
Deshalb kann es notwendig sein, verschiedene Versionen Ihrer Daten für die Auswertung zu speichern, da bestimmte Fragen von einer anderen Struktur aus leichter zu beantworten sind.